FACULTAD DE ENFERMERIA
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BIOESTADÍSTICA
TEMARIO
Contenidos
Introducción a la Bioestadística
Funciones de la bioestadística, objetivos, alcances y limitaciones. Variables: tipos, definición conceptual y operativa, variables complejas. Medición y escala de medición.
Definición primaria: población, muestra, censo, muestreo.
Estadística descriptiva y estadística inferencial o inductiva. Inferencia y predicción; parámetros y estadísticos.
Presentación de los datos
Datos simples.
Datos agrupados.
Tablas de frecuencias y distribución de frecuencias (frecuencias absolutas, relativas, acumuladas, proporcionales).
Datos agrupados en clases o intervalos.
Representaciones gráficas: diagramas de barras y sectoriales, histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas.
Medidas de tendencia central
Media aritmética.
Mediana. Modo o moda.
Cálculo, comparación, importancia y aplicación
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Amplitud, rango o recorrido. Desviación media.
Varianza y desviación típica o estándar; coeficiente de variabilidad. Cálculo y comparación de todos ellos. Aplicaciones.
BIOESTADÍSTICA II
Cuadros de doble entrada o contingencia
Lectura, construcción y análisis. Asociación y correlación.
Medidas de asociación para variables nominales, ordinales y cuantitativas (Chi cuadrado, Cramer, Pearson, etc)
Distribución Normal (gauss) y nociones básicas de probabilidad
Distribuciones de densidad de frecuencia. Caso finito
Significado del área bajo la curva Distribuciones infinitas
Curva normal, uso de la tabla.
Definiciones primarias e ideas generales de probabilidad.
Distribuciones muestrales
Nociones de muestreo.
Caso de las distribuciones de medias y proporciones.
Media y desviación estándar de éstas distribuciones, aproximación a la norma (referencia del Teorema del Límite Central y la Ley de los grandes números.
Ensayo de hipótesis para medias y proporciones. estimación
Concepto general de ensayo o prueba de hipótesis. Concepto de significación estadística.
Niveles de significación.
Pruebas para medias y proporciones.
Pruebas de diferencia de medias y proporciones (en ambos casos para muestras grandes).
Estimación de parámetros: puntual y por intervalos. Nivel de confianza.
Intervalos para la media y las proporciones.
Regresión lineal
Regresión lineal y rectas de mínimos cuadrados. Coeficiente de correlación.
Nociones sobre análisis de regresión.